编程测试员想要学好数学，可以从以下几个方面入手：
基础数学知识
算术运算：掌握基本的加、减、乘、除等运算。
代数：理解变量、方程、不等式等基本概念。
几何：掌握点、线、面、角度、三角形、圆形等基本几何图形的性质。
概率与统计：了解基本的概率计算和统计方法。
离散数学
集合论：理解集合的基本概念和运算。
逻辑：掌握命题逻辑和谓词逻辑。
图论：了解图的基本概念和算法，如图遍历、最短路径等。
组合数学：掌握排列、组合、递归等组合方法。
线性代数
向量与矩阵：理解向量空间、矩阵运算、特征值和特征向量。
线性变换：掌握线性变换的基本概念和性质。
微积分
极限与连续：理解极限的概念和性质。
导数与积分：掌握导数的计算和应用，以及定积分和不定积分。
微分方程：了解一阶和二阶微分方程的基本概念和求解方法。
数值计算方法
数值积分：掌握辛普森法则、梯形法则等数值积分方法。
求解方程：了解二分法、牛顿法等求解方程的方法。
优化：掌握梯度下降、遗传算法等优化算法。
统计学与概率论
统计学：掌握描述性统计、推断性统计等方法。
概率论：理解随机事件、概率分布、假设检验等基本概念。
编程练习
算法和数据结构：通过编程实现常见的算法和数据结构，如排序、查找、树、图等。
数学问题编程：选择一些与数学相关的编程题目进行练习，如解决数学题目、编写数学相关的算法等。
参与竞赛：参加数学建模竞赛，如ACM-ICPC、Math Olympiad等，将数学知识应用到实际问题中。
理论与实践结合
项目实践：参与与数学相关的项目实践，如数据分析、机器学习项目等，将所学的数学知识应用于实际问题中。
阅读相关书籍和教程：阅读一些优秀的编程数学书籍和教程，如《计算机程序设计艺术》、《算法导论》等。
刷题练习
在线刷题：在LeetCode、Codeforces等平台上刷一些与数学相关的编程题目，提高编程和数学能力。
通过以上方法，编程测试员可以逐步建立起扎实的数学基础，并能够将数学知识应用到实际编程工作中，从而提高自己的编程水平和解决问题的能力。