编程监控器的画图过程可以大致分为以下几个步骤：
导入参照图片
首先，需要导入用于参照的图片，以便在绘制过程中能够参考和对齐。
绘制头部
根据需求绘制监控器的头部信息，可能包括标题、日期、时间等。
绘制镜头和底部
在监控器画面中绘制镜头部分，可能包括摄像头位置、视角等信息。
绘制底部信息，可能包括状态栏、版权信息等。
绘制固定座
绘制监控器的固定座，可能包括底座形状、位置等。
生成最终监控机图
将以上各部分组合在一起，生成最终的监控机图。
此外，还可以使用一些专门的画图软件或库来辅助绘制，例如：
hcharts：
提供静态图和动态图的讲解，以及API的使用方法。可以通过API将数据格式化并生成图表。
Qt：
使用Qt框架中的QPainter类进行图形绘制，支持多种图形绘制，如矩形、路径集合、多边形等。需要程序员自己填充路径集合并传入。
示例代码
```python
import matplotlib.pyplot as plt
def draw_monitor（）:
创建一个画布
fig, ax = plt.subplots（）
绘制头部
ax.text（0.5, 0.9, '监控器画面', fontsize=16, ha='center'）
绘制镜头和底部
ax.text（0.5, 0.1, '摄像头位置', fontsize=12, ha='center'）
ax.text（0.5, 0.05, '状态栏', fontsize=12, ha='center'）
绘制固定座
ax.add_patch（plt.Rectangle（（0.2, 0.2）, 0.6, 0.6, color='gray', alpha=0.5））
设置画布大小
plt.axis（'off'）
plt.subplots_adjust（top=0.9, bottom=0.1, left=0.1, right=0.9）
显示画图
plt.show（）
if __name__ == "__main__":
draw_monitor（）
```
这个示例代码使用`matplotlib`库创建一个简单的监控器画面，并绘制了头部、镜头和底部信息以及固定座。你可以根据需要进一步扩展和美化这个示例。