编程设计分析是对编写计算机程序的过程进行详细评估和审查，以识别潜在问题、改进机会，并提高代码质量。以下是编写编程设计分析的一般步骤和要点：
引言
简要介绍编程分析的目的和背景。
描述分析的范围和重点。
问题描述
详细描述要解决的问题或程序的功能需求。
列出相关的输入、输出和处理过程。
设计思路
描述解决问题的整体策略和方法。
确定使用的数学模型、算法和数据结构。
解释为什么选择这些方法，并评估其优缺点。
代码结构分析
分析代码的主要逻辑和功能模块。
评估代码的模块化程度、可读性和可维护性。
识别重复代码块，并提出优化建议，如拆分长函数、提取共享功能等。
性能分析
评估代码的时间复杂度和空间复杂度。
识别性能瓶颈和低效操作，并提出优化建议，如使用更高效的算法或数据结构。
分析内存占用情况，确保程序运行高效且稳定。
代码复用性
分析代码中代码复用的情况。
识别可以被抽象成函数或类的共享功能，并提出改进建议，以提高代码的复用性和减少维护成本。
测试与排错
描述测试方法和测试用例。
分析测试结果，识别潜在的错误和问题。
提出排错和修复建议。
结论与建议
总结分析的主要发现和改进建议。
提出对未来改进和优化的展望。
示例
引言
编程分析报告旨在评估自动取款机系统的代码，发现潜在问题并提出改进建议。
问题描述
系统功能包括查询余额、修改密码和存款。
用户通过主目录界面进入系统，执行相关功能后退出。
设计思路
设计一个主目录函数，用于进入主界面。
每个功能（查询余额、修改密码、存款）分别用一个函数实现。
使用结束函数结束用户操作。
代码结构分析
主目录函数清晰，模块化程度高。
每个功能函数独立，易于维护和扩展。
代码复用性良好，未发现重复代码。
性能分析
查询余额、修改密码和存款功能的执行时间复杂度均为O（1）。
代码内存占用较低，未发现性能瓶颈。
代码复用性
代码中未发现重复代码片段。
每个功能函数独立，无需抽象成共享模块。
测试与排错
测试用例包括正常情况和异常情况（如无效密码）。
测试结果良好，未发现显著错误。
结论与建议
代码结构清晰，性能高效，复用性好。
建议继续保持代码的独立性和模块化，定期进行性能测试和代码审查。
通过以上步骤和要点，可以全面而系统地进行编程设计分析，从而提高代码质量和系统性能。