编程延伸式设计案例通常包括以下几个部分：
学情分析
分析学生的背景知识、技能水平以及学习兴趣，以便确定编程延伸式设计活动对他们来说既具挑战性又能够实现。
涉及学科
明确在不同学科（如数学、物理、艺术等）在本项目活动中的作用，以及实现跨学科的条件与作用。
学生培养目标
设定通过学习与实践，学生应达到的跨学科知识技能或核心概念目标，所培养学生的思维方法和能力目标，或者数字化创造技能方面的提升目标等。
活动过程设计
详细描述活动实施步骤，包括：
时间里程表：规划每个阶段的时间安排。
概念图：展示项目概念和设计思路。
表格：记录关键信息和数据。
描述在这些步骤中是如何践行做中学、跨学科学习、问题导向式教学等教育理念，采用合适的教学策略，指导学生克服活动中遇到的困难。
评价设计
包括作品评价与项目过程评价，确保评价标准明确、公正，能够反映学生的跨学科知识学习与应用、解决问题能力培养和数字化创造技能提升。
实施过程
介绍该案例的具体实施过程，包括：
引入编程延伸式设计的概念和重要性。
选择合适的编程语言和工具。
设计具体的设计项目和任务。
学生分组合作，进行设计与编程。
展示和评估作品。
反思与总结
在活动结束后，对整个过程进行反思和总结，包括学生的反馈、教学方法的成效以及未来改进的方向。
示例编程延伸式设计案例
项目名称：智能花园
学情分析：
学生已经具备基本的编程概念和一定的计算机操作能力，对自然和环保有浓厚兴趣。
涉及学科：
计算机科学：编程、算法设计。
生物学：植物生长条件、生态系统。
设计思维：创新、解决问题的能力。
学生培养目标：
掌握基本的编程技能，能够使用Python等语言进行简单编程。
了解植物生长的基本条件和生态系统，培养对自然的敬畏和保护意识。
提升跨学科解决问题的能力，培养创新思维和团队合作精神。
活动过程设计：
时间里程表
第一周：介绍编程延伸式设计和智能花园的概念。
第二周：学习植物生长的基本条件和生态系统。
第三周：分组设计智能花园，编写代码控制环境参数。
第四周：制作和测试智能花园，进行作品展示和评估。
概念图
展示智能花园的整体设计框架，包括传感器、控制单元和执行机构。
描述如何通过编程实现环境参数的监测和调节。
表格
记录每个小组的设计方案、编程代码、测试结果和评估反馈。
评价设计：
作品评价：根据设计的创新性、功能实现和用户体验进行评价。
项目过程评价：根据学生的参与度、团队合作能力和解决问题的能力进行评价。
实施过程：
引入编程延伸式设计的概念和重要性
通过视频和讲座介绍编程延伸式设计的基本概念和应用场景。
学习植物生长的基本条件和生态系统
通过阅读资料和实验了解植物生长的必要条件，如光照、水分、温度等。
分组设计智能花园，编写代码控制环境参数
学生分组，每组选择一个主题（如光照控制、自动浇水等），设计智能花园方案。
编写代码，使用传感器收集环境数据，控制执行机构（如水泵、风扇等）。
制作和测试智能花园，进行作品展示和评估
制作智能花园的硬件部分，进行集成和测试。
展示作品，接受同学和教师的评估，收集反馈。
反思与总结
总结项目过程中的经验教训，讨论如何改进设计方案。
反思编程延伸式设计在跨学科学习中的应用和效果。
通过这样的编程延伸式设计案例，学生不仅能够提升编程技能，还能在跨学科的学习中培养解决问题的能力和创新思维。