在MATLAB中，可以使用多种方法来编程传递函数。以下是一些基本步骤和示例代码：
1. 定义传递函数
你可以直接定义传递函数，例如：
```matlab
syms s；
H = （s + 2） / （s^2 + 3*s + 2）；
```
2. 计算传递函数的值
使用`iztrans`函数计算传递函数的值：
```matlab
h = iztrans（H）；
```
3. 绘制传递函数的图形
使用`fplot`函数绘制传递函数的图形：
```matlab
fplot（h）；
title（'传递函数'）；
xlabel（'时间'）；
ylabel（'输出'）；
```
4. 多项式乘法运算
当传递函数的分子或分母由若干个多项式相乘表示时，可以使用`conv`函数进行多项式乘法运算：
```matlab
p1 = [1, 6, 6]；
p2 = [1, 3, 2]；
p = conv（p1, p2）；
```
5. 模型间的转换
传递函数模型转零-极点模型
```matlab
[Z, P, K] = tf2zp（num, den）；
```
传递函数模型转状态方程模型
```matlab
[A, B, C, D] = tf2ss（num, den）；
```
零-极点模型转传递函数模型
```matlab
[num, den] = zp2tf（Z, P, K）；
```
6. 化简系统数学模型
串联连接环节合并
```matlab
[num, den] = series（num1, den1, num2, den2）；
```
并联连接环节合并
```matlab
[num, den] = parallel（num1, den1, num2, den2）；
```
反馈连接环节合并
```matlab
[num, den] = feedback（num1, den1, num2, den2, sign）；
```
7. 示例
```matlab
% 程序： y = x^2 / （x^2 + 1）
% 将程序归一化
z = x^2；
y = z / （z + 1）；
% 确定传递函数
H = y / x；
% 支持传递函数的信号处理
S = tf（[1, 0], [1, 0, 1]）；
T = H * S；
```
8. 从系统阶跃响应数据中辨识传递函数
```matlab
% 假设y_step为系统的阶跃响应数据， t为对应的时间点
t = [0, 1, 2, ..., T]；
y_step = ...； % 系统的阶跃响应值
% 拟合并估计传递函数模型
sys = tfest（t, y_step, 2）；
```
通过这些步骤和示例代码，你可以在MATLAB中方便地编程传递函数，并进行系统分析和设计。