要查找论文中的编程代码，可以采取以下几种方法：
学术搜索引擎
使用Google学术、Microsoft学术、PubMed等学术搜索引擎，输入论文的标题或关键词进行搜索。在搜索结果中，可能会找到论文的摘要和全文链接。如果论文中包含编程代码，通常会在方法或实验部分进行描述，并且会提供代码的附录或链接。
论文数据库
访问一些学术数据库，如IEEE Xplore、ACM Digital Library、SpringerLink等，通过在这些数据库中搜索论文，可以找到相关的编程代码。在论文的全文中，往往会有代码片段或者完整的代码附录，供读者参考。
论文作者联系
如果在论文中没有找到编程代码，可以尝试联系论文的作者。通过电子邮件或者学术社交平台，向作者询问是否可以获取到相关的代码。
开源代码库
在一些开源代码库中，如GitHub、GitLab等，也可以找到一些与论文相关的编程代码。可以通过搜索论文的名称或第一作者的姓名，找到该作者的个人学术主页，查看他是否公开了论文的代码。
专业代码分享平台
一些网站如Papers with Code、ResearchCode等，专门提供论文代码的搜索服务。这些平台将论文与GitHub上的代码关联起来，方便用户查找。
引用和参考文献
查看论文被哪些论文引用，有时引用者需要将自己的算法与引用的算法作比较，所以他们有可能提供这个算法的代码。这个途径找代码工作量较大，概率较小，但也是一个可行的方法。
代码仓库链接
有些论文会在文中直接提供代码仓库的链接，如GitHub、GitLab等。找到这些链接后，可以直接访问这些平台获取代码。
通过以上方法，通常可以找到论文中使用的编程代码。建议多尝试不同的途径，特别是联系作者和开源代码库，因为这些方法有时能够提供更为准确和最新的代码资源。