使用代码生成器编程通常涉及以下步骤：
选择合适的代码生成器工具：
根据项目需求选择合适的代码生成器工具，例如金舟AI助手、Python代码生成器等。
配置数据源：
如果代码生成器需要连接数据库，需要配置数据源信息，如数据库类型、连接地址、用户名、密码等。
定义模板和规则：
根据项目需求定义代码模板和生成规则，这可能包括类模板、数据库表模板、页面模板等。
运行代码生成器：
根据配置好的模板和规则，运行代码生成器工具，它会自动生成代码文件。
测试生成的代码：
生成代码后，需要进行测试以确保代码符合预期的功能和质量要求。
手动修改代码：
如果生成的代码需要进一步定制或优化，可以手动进行修改。
集成到项目中：
将生成的代码集成到现有的项目结构中，并进行必要的调整。
维护和更新：
随着项目的发展，可能需要定期更新代码生成器的模板和规则，以适应新的需求。
```python
import os
from typing import Dict, List
class CodeGenerator:
def __init__（self）:
self.template_dir = "templates"
self.output_dir = "generated_code"
def ensure_directories（self）:
for dir_path in [self.template_dir, self.output_dir]:
if not os.path.exists（dir_path）:
os.makedirs（dir_path）
def replace_template（self, template: str, params: Dict[str, str]） -> str:
for key, value in params.items（）:
placeholder = f"${key}$"
template = template.replace（placeholder, value）
return template
def load_template（self, template_name: str） -> str:
with open（os.path.join（self.template_dir, template_name）, 'r'） as file:
return file.read（）
def generate_code（self, template_name: str, params: Dict[str, str]） -> None:
template = self.load_template（template_name）
generated_code = self.replace_template（template, params）
output_file = os.path.join（self.output_dir, f"{template_name.replace（'.template', ''）}.py"）
with open（output_file, 'w'） as file:
file.write（generated_code）
使用示例
generator = CodeGenerator（）
generator.ensure_directories（）
params = {
"name": "John Doe",
"email": "john.doe@example.com"
}
generator.generate_code（"user_template.py", params）
```
在这个示例中，我们定义了一个简单的代码生成器，它可以根据提供的参数生成一个Python文件。这个生成器可以扩展以支持更多的模板和参数类型。