要在编程中拼接高难度图形，可以采取以下步骤：
选择合适的库
对于图像处理，可以使用如Pillow这样的Python库，它提供了广泛的图像处理功能，包括图像的打开、保存、裁剪、缩放、旋转等。
理解图形的数学基础
在处理自由曲线、3D模型、粒子效果和分形图形等高难度图形时，需要掌握相关的数学知识，如线性代数、微积分、概率论等。
设计算法
根据所选图形的类型，设计相应的算法。例如，对于自由曲线，可能需要使用贝塞尔曲线或B样条曲线等算法来近似表示曲线。
实现图形生成
利用编程语言提供的图形库，如Pillow，实现图形的生成和渲染。对于3D图形，可能需要使用OpenGL或DirectX等图形API。
优化性能
在处理复杂的图形时，性能优化是一个重要考虑因素。可以通过减少不必要的计算、使用更高效的算法和数据结构来提高程序的运行效率。
调试和测试
在实现过程中，不断调试和测试程序，确保图形的准确性和稳定性。可以使用断点调试、性能分析等工具来帮助定位问题。
学习资源
利用在线教程、书籍、论坛等资源，不断学习和提升编程和图形学知识。
通过以上步骤，可以逐步掌握在编程中拼接高难度图形的技能。