学习软件编程数学的方法有很多，以下是一些建议：
使用Python编程语言及相关数学库
Python是一种易于学习和理解的编程语言，具有简洁优雅的语法和丰富的库支持，非常适合学习数学和进行数学编程。
NumPy：一个强大的数值计算库，提供了高效的数组操作和数学函数，适用于处理大量的数值数据。
SciPy：建立在NumPy基础上的科学计算库，提供了更多的高级数学函数和算法，包括统计分析、优化、插值、数值积分、信号处理等功能。
SymPy：用于符号计算的库，能够进行代数运算、求解方程、微积分、微分方程等操作，提供了更灵活和全面的数学运算能力。
Matplotlib和Plotly：可视化工具，可以帮助你将数学结果以图形的形式展示出来，更直观地观察和呈现数据和数学模型的结果。
学习基本数学知识
建立扎实的数学基础，包括代数、几何、微积分等方面的知识，这将有助于理解编程中的数学概念和算法。
阅读相关书籍和教程
有很多优秀的编程数学书籍和教程可以参考，如《计算机程序设计艺术》、《算法导论》等，通过阅读这些书籍，可以了解编程数学的基本原理和常用算法。
刷题练习
通过刷题练习可以巩固所学的知识，提高编程数学的实践能力。可以选择一些编程竞赛平台，如LeetCode、Codeforces等，刷一些与数学相关的编程题目。
参与项目实践
通过参与一些与数学相关的项目实践，可以将所学的编程数学知识应用于实际问题中。可以选择一些开源项目或者自己构思一个项目，通过实践来提升自己的编程数学能力。
学习离散数学
离散数学是计算机科学的基础，包括集合论、图论、逻辑和数理逻辑等内容。通过学习离散数学可以帮助程序员加强逻辑思维能力和问题解决能力。
掌握数值计算方法
在很多编程任务中，需要进行一些数值计算，如数值积分、求解方程、优化等。了解数值计算方法可以帮助程序员更好地应对这些问题。
学习统计学和概率论
统计学和概率论是许多机器学习和数据科学领域的基础。通过学习统计学和概率论，程序员可以更好地理解这些领域的算法和方法。
使用数学软件和工具
使用数学软件和工具，如Manim，可以帮助你更好地理解数学概念和解决数学问题。Manim是一个强大的开源工具，可以用Python代码轻松创建各种精美的数学和科学动画。
将数学概念转化为计算机程序
通过编程将数学概念转化为计算机程序，可以加深理解并提高实践能力。例如，通过编写代码来实现数学算法，解决数学问题。
通过上述方法，你可以快速而有效地学习软件编程数学，并将所学知识应用于实际编程中。