在论文中编写编程实现时，可以遵循以下步骤和要点：
引言
简要介绍研究背景和目的，明确研究问题，并阐述该论文的重要性和意义。
介绍使用的编程语言和工具，并提供必要的背景知识，使读者能够理解你的研究。
文献综述
对相关领域的研究进行综述，包括已有研究的发展历程、方法、结果和不足之处。
指出本研究的创新点和与之前研究的区别。
研究问题
明确本研究的研究问题和目标，指出需要解决的难点和挑战。
方法介绍
详细描述本研究所采用的方法和技术，包括数据采集、算法设计、实验设计等。
解释为什么选择这些方法，并指出其优势和适用性。
实验设计
说明实验的设置和数据来源，包括数据集、实验环境、评估指标等。
编程实现
代码设计：如果论文中提出了新的研究方法或算法，详细介绍这些方法的具体实现过程。包括代码的设计和实现，涉及的数据结构和算法，以及程序的运行效果和结果。
数据处理和分析：介绍使用的编程语言和工具，以及数据的预处理、清洗和转换过程。描述统计分析和机器学习算法的实现步骤，以及结果的可视化展示。
实验设计和仿真：详细描述实验设计的方案和参数设置，以及仿真模型和算法的实现。展示实验结果的分析和评估，以及对实验数据的可视化呈现。
系统开发和应用：描述系统的需求分析和设计过程，以及开发过程中遇到的挑战和解决方案。展示系统的运行效果和实际应用效果，并进行性能评估和用户反馈。
结果展示
展示和分析实验结果，包括数值结果、图表、统计分析等。
解释结果的意义和对研究问题的回答。
讨论与分析
对实验结果进行深入分析，讨论其合理性、稳定性和可扩展性。
指出实验结果的局限性和改进空间，并提出进一步研究的方向。
结论
总结本研究的主要发现和贡献，并强调其重要性和应用前景。
提出可能的未来研究方向。
其他
代码的注释和说明：编写清晰、模块化的代码，尽量遵循良好的编程实践。
测试和调试过程：描述在编写代码过程中遇到的挑战和解决方案。
性能优化和可维护性考虑：讨论如何提高代码的性能和可维护性。
示例结构
引言
研究背景
研究目的
研究问题
研究意义
文献综述
相关研究的发展历程
现有研究的不足
本研究的创新点
研究方法
数据采集方法
算法设计
实验设计
编程实现
代码设计
数据处理和分析
实验设计和仿真
系统开发和应用
实验结果
实验结果展示
结果分析
讨论与分析
结果的合理性
结果的局限性
未来研究方向
结论
主要发现和贡献
应用前景
通过以上步骤和结构，可以确保论文中的编程实现部分清晰、完整且易于理解。