车间调度编程代码的实现涉及多个步骤，包括定义工件和机器类、创建调度类、实现调度算法以及展示调度结果。以下是一个基于Python的简单示例，使用优先级调度算法：
```python
class Job:
def __init__（self, job_id, processing_times）:
self.job_id = job_id 工件ID
self.processing_times = processing_times 处理时间列表
class Machine:
def __init__（self, machine_id）:
self.machine_id = machine_id 机器ID
self.time = 0 当前时间，初始为0
class Scheduler:
def __init__（self, machines, jobs）:
self.machines = machines 机器列表
self.jobs = jobs 工件列表
def schedule（self）:
简单的优先级调度算法示例
1. 将所有工件按照处理时间从短到长排序
sorted_jobs = sorted（self.jobs, key=lambda job: sum（job.processing_times））
2. 依次将工件分配给机器，直到所有工件都分配完毕
for job in sorted_jobs:
for machine in self.machines:
if machine.time + job.processing_times <= machine.time + job.processing_times[-1]:
machine.time += job.processing_times
job.processing_times.pop（0）
break
示例使用
machine1 = Machine（1）
machine2 = Machine（2）
jobs = [Job（1, [5, 3]）, Job（2, [2, 4]）, Job（3, [1, 2]）]
scheduler = Scheduler（[machine1, machine2], jobs）
scheduler.schedule（）
输出调度结果
for machine in scheduler.machines:
print（f"Machine {machine.machine_id} finished job {machine.time}"）
```
代码解释
定义工件和机器类
`Job`类包含工件ID和处理时间列表。
`Machine`类包含机器ID和当前时间。
创建调度类
`Scheduler`类包含机器列表和工件列表，并实现调度算法。
实现调度算法
在`schedule`方法中，首先将所有工件按照处理时间从短到长排序。
然后依次将工件分配给机器，直到所有工件都分配完毕。
展示调度结果
输出每台机器完成最后一个工件的时间。
这个示例是一个简单的优先级调度算法，实际应用中可以根据具体需求选择更复杂的调度算法，如遗传算法、模拟退火算法等。此外，还可以考虑加入更多的约束条件和优化目标，以适应更复杂的车间调度问题。