编程绘图的简单方法可以归纳为以下几个步骤：
选择合适的工具
流程图：可以使用Microsoft Visio、Lucidchart、Draw.io等在线工具，或者使用编程语言自带的库，如Python的`matplotlib`和`turtle`模块。
UML图：可以使用StarUML、Eclipse Papyrus、Visual Paradigm等UML建模工具。
数据流图：可以使用Microsoft Visio、Lucidchart、Draw.io等在线工具，或者使用编程语言自带的库，如Python的`matplotlib`和`turtle`模块。
确定绘图需求
明确需要表达的算法或程序的步骤。
确定程序的组织结构和模块之间的关系。
确定程序中的数据流动和处理过程。
选择合适的符号和箭头来表示不同的操作和流程
使用流程图符号，如矩形表示步骤，菱形表示决策点，箭头表示流程方向。
使用UML符号，如类矩形、类箭头、关联箭头等。
使用数据流图符号，如数据流线、处理符号、存储符号等。
使用绘图工具进行绘制
在选定的工具中创建新的文档或画布。
将所需的符号和形状拖拽到画布上。
使用箭头连接各个符号，形成完整的流程图或图表。
添加标题、标签和说明
为图表添加标题，以便更好地理解图表内容。
为每个符号或形状添加标签，说明其代表的含义。
添加必要的说明文字，帮助读者理解图表的逻辑和结构。
保存和导出图表
保存图表为所需的文件格式，如PNG、JPEG、PDF等。
导出图表，方便与他人共享和查看。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
绘制直线
plt.plot（x, y）
添加标题和坐标轴标签
plt.title（'Simple Line Plot'）
plt.xlabel（'X-axis'）
plt.ylabel（'Y-axis'）
显示图例
plt.legend（）
显示网格
plt.grid（True）
显示图表
plt.show（）
```
通过以上步骤和示例代码，你可以快速地绘制出简单的编程图表。根据具体需求选择合适的工具和符号，可以更有效地传达程序的逻辑和结构。