工程编程率可以通过以下几个维度来计算：
编码速度
编码速度是指在单位时间内完成的编码量。通常用代码行数、函数数量或小时编码量来衡量。例如，一个程序员在1小时内编写了1000行代码，那么编码速度为1000行/小时。
代码质量
代码质量包括可读性、结构清晰度、逻辑严密性以及符合项目规范和要求等方面。高质量的代码能够提高可维护性和可扩展性，减少后续的维护成本。可以通过代码审查、测试覆盖率等指标来评估代码质量。
错误率
错误率是指在编码过程中出现错误的频率。通常用错误数量或错误率（如每千行代码的错误数）来表示。低错误率通常意味着高质量的编程工作。
产线编程效率
产线编程效率是根据产线的运作时间和实际生产数量来计算的。公式如下：
\[
\text{产线编程效率} = \frac{\text{实际生产数量}}{\text{运作时间} \times \text{单位时间生产能力}} \times 100\%
\]
其中，实际生产数量是指在一定时间内实际完成的产品数量；运作时间是指产线的运行时间；单位时间生产能力是指产线在单位时间内能够生产的产品数量。
设备编程率
设备编程率是将设备在某个时间段内完成的编程任务数量除以该时间段内总共的编程任务数量并乘以100%。例如，在一个小时内，设备完成了100个编程任务，而总共需要完成的编程任务数量是200个，那么设备的编程率就是50%。
建议
综合考虑：在实际项目中，工程编程率不仅仅是一个单一的指标，需要综合考虑编码速度、代码质量和错误率等多个方面。
定期评估：定期对编程效率进行评估，可以帮助团队发现潜在的问题，并采取措施进行改进。
使用工具：利用自动化工具进行代码审查、测试覆盖率分析等，可以提高评估的准确性和效率。