编程绘画科研图可以通过多种编程语言和工具实现，以下是一些常用的方法和步骤：
Python
Matplotlib：Python中最常用的绘图库，通过`matplotlib.pyplot`子库可以绘制各种基本的图表，如折线图、散点图、条形图等。例如，绘制折线图的代码示例如下：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace（20, 50, 15）
k1 = [0.87913699, 0.9068915, 0.92651166, 0.9418901, 0.95348066, 0.96257506, 0.96915584, 0.97454964, 0.97865172, 0.98240469, 0.98493576, 0.98710027, 0.988584, 0.99013755, 0.99144673]
k2 = [0.86536447, 0.89547549, 0.91720779, 0.93476819, 0.94742354, 0.95726854, 0.96428571, 0.97004608, 0.97507331, 0.97900084, 0.98182866, 0.98442955]
plt.plot（x, k1, label='K1'）
plt.plot（x, k2, label='K2'）
plt.legend（）
plt.show（）
```
Turtle：Python的Turtle模块适合绘制简单的图形和图案，例如正方形、螺旋图案等。例如，绘制正方形的代码示例如下：
```python
import turtle
t = turtle.Turtle（）
for _ in range（4）:
t.forward（100）
t.right（90）
turtle.done（）
```
R语言
ggplot2：R语言中最强大的绘图包，通过`ggplot（）`函数和`geom_line（）`函数可以创建复杂的折线图和其他图表。例如，绘制分组条形图的代码示例如下：
```R
library（ggplot2）
library（ggpubr）
inputFile = "input.txt"
outFile = "barplot.png"
rt = read.table（inputFile, header=TRUE, sep="\t", check.names=FALSE）
ggbarplot（rt, x="Term", y="Count", fill="ONTOLOGY", color="white", orientation="horiz", palette="aaas", legend="right", sort.val="asc", sort.by.groups=TRUE） +
scale_y_continuous（expand=c（0, 0）） +
scale_x_discrete（expand=c（0, 0））
print（ggsave（file=outFile, plot=ggplot（rt, aes（x=x, y=y））, width=7, height=5））
```
Origin
Graphpad Prism：这是一个用户友好的绘图软件，适合科研绘图，具有SCI风格的图表，主要通过鼠标操作完成绘图。
Excel
图表工具：Excel提供了基本的图表工具，适合快速创建图表，但需要花费时间进行个性化调整以达到科研绘图的标准。
根据具体需求和绘图的复杂性，可以选择合适的编程语言和工具来进行科研绘图。Python和R语言是科研界广泛使用的编程语言，提供了丰富的绘图库和工具，可以满足各种复杂的绘图需求。Origin和Graphpad Prism等软件则提供了更直观的图形界面，适合需要快速生成图表的场景。