旋转图形的步骤如下：
加载图像
使用编程语言和图像处理库（如Python的PIL库或OpenCV）加载待旋转的图像。
确定旋转角度
指定旋转角度，例如逆时针旋转90度、180度或自定义角度。
创建旋转矩阵
根据旋转角度计算旋转矩阵。旋转矩阵是一个二维变换矩阵，用于将图像的像素坐标映射到旋转后的坐标。
遍历像素
遍历图像的每个像素，并根据旋转矩阵计算旋转后的像素位置。
插值算法
由于旋转后的像素位置可能不是整数，需要使用插值算法（如最近邻插值、双线性插值或双三次插值）来计算旋转后的像素值。
创建新图像
根据旋转后的像素值创建一个新的图像对象，并将这些值填充到相应的位置。
保存图像
将旋转后的图像保存到文件或显示在屏幕上。
```python
from PIL import Image
def rotate_image（image_path, angle）:
加载图像
image = Image.open（image_path）
获取图像尺寸
width, height = image.size
创建一个透明的图像，用于保存旋转后的结果
rotated_image = Image.new（'RGBA', （width, height）, （0, 0, 0, 0））
计算中心点
center = （width / 2, height / 2）
创建旋转矩阵
matrix = Image.new（'RGBA', （width, height）, （0, 0, 0, 0））
angle_rad = angle * （3.141592653589793 / 180）
rot = matrix.rotate（angle, expand=1, fillcolor=（255, 255, 255, 0））
将旋转矩阵粘贴到中心位置
rotated_image.paste（rot, center）
保存旋转后的图像
rotated_image.save（'rotated_image.png'）
示例调用
rotate_image（'path_to_your_image.jpg', 90）
```
这个示例代码展示了如何加载一个图像，将其旋转90度，并保存旋转后的结果。你可以根据需要调整旋转角度和图像路径。