在MATLAB中，迭代法通常用于求解方程或函数的根。以下是几种常见迭代法的MATLAB编程方法：
1. 不动点迭代法
不动点迭代法通过不断更新当前值来逼近方程的根。以下是一个使用不动点迭代法求解方程 \（ x - e^x + 4 = 0 \） 正根的示例代码：
```matlab
disp（'不动点迭代法'）；
n0 = 100；
p0 = -5；
p = exp（p0） - 4；
for i = 1:n0
if abs（p - p0） < 1e-6
disp（'|p-p1|='）；
disp（abs（p - p0））；
disp（'用不动点迭代法求得方程的正根为'）；
disp（p）；
break；
else
p1 = p；
p = exp（p0） - 4；
end
end
if i == n0
disp（n0）；
disp（'次不动点迭代后无法求出方程的正根'）；
end
```
2. 牛顿法
牛顿法是一种更高效的迭代方法，通过利用函数的导数来逼近根。以下是一个使用牛顿法求解同一方程正根的示例代码：
```matlab
disp（'牛顿法'）；
n0 = 80；
p0 = 1；
for i = 1:n0
p = p0 - （p0 - exp（p0） + 4） / （1 - exp（p0））；
end
```
3. 简单迭代法
简单迭代法（也称为不动点迭代法）的MATLAB实现如下：
```matlab
function [x_reality, n_reality] = Simple_stepit（f_name, x_start, tolerance, n_limit）
fprintf（'简单迭代法求方程： %s = 0 的近似根\n', f_name）；
n_reality = 1；
x_reality = feval（f_name, x_start）；
fprintf（'%3.0f,%14.14f,%14.14f\n', n_reality, x_start, x_reality）；
while abs（x_reality - x_start） > tolerance
x_reality = feval（f_name, x_reality）；
n_reality = n_reality + 1；
fprintf（'%3.0f,%14.14f,%14.14f\n', n_reality, x_reality, x_reality）；
end
fprintf（'在精度不超过%.14f的条件下，方程：%s = 0 的根为 %.14f\n迭代次数为：%d\n', tolerance, f_name, x_reality, n_reality）；
end
```
4. 自定义迭代法
你可以根据需要自定义迭代法。以下是一个求解 \（ x^3 - x^2 - 1 = 0 \） 在区间 [1.4, 1.5] 根的示例代码：
```matlab
syms x；
x_nwo = sqrt（x.^3 - 1）；
x_derivative = diff（x_nwo）；
x = 1.4；
while x <= 1.5
if abs（x_derivative） < 1e-4
break；
end
x = x - （x.^3 - 1） / x_derivative；
end
disp（'解得x=%f\n', x）；
```
5. 通用迭代函数