历史学中常用的编程语言包括：
Python：
Python是一种简单易学的编程语言，具有强大的数据处理、文本处理和可视化功能。它拥有丰富的数据科学库，如NumPy、Pandas和Matplotlib，这些库可以帮助历史学家进行数据清洗、分析和可视化。此外，Python还有许多用于自然语言处理和文本分析的库，如NLTK和spaCy，这对于语言学、社会学和历史学等文科学科非常有用。
R语言：
R语言是一种专门用于统计分析和图形化的编程语言，它广泛用于历史学研究中的数据分析和可视化。R语言具有丰富的统计分析函数和图形库，可以帮助历史学家进行数据处理、统计分析和绘图。R语言的语法简洁易懂，对于处理统计数据和进行实证研究非常方便。
SQL：
SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言，特别适用于文科学生处理和分析大量的结构化数据。在社会科学、经济学和历史学等学科中，SQL的应用非常广泛。
其他工具：
除了上述编程语言外，历史学家还可以使用其他软件编程工具，例如Excel宏、Tableau等，这些工具都能够帮助历史学家更好地处理和可视化数据，进而提高研究成果的准确性和可读性。
建议
学习重点：对于历史学专业的学生，建议重点学习Python和R语言，同时掌握SQL等数据库管理工具。
实践应用：通过实际项目来应用所学知识，例如分析历史文献、处理地理数据或创建历史模型。
持续学习：随着技术的发展，不断更新自己的知识库，掌握最新的编程工具和技术。
通过学习这些编程语言和工具，历史学专业的学生可以更有效地处理和分析历史数据，从而提高研究质量和效率。