在编程中改变图像颜色通常涉及到以下几个步骤：
选择颜色模型：
首先，你需要选择一个颜色模型来表示颜色。常见的颜色模型包括RGB（红绿蓝）、CMYK（青品黄黑）和HSV（色调饱和度明度）等。在编程中，RGB模型是最常用的，因为它直接对应于计算机显示器的像素颜色。
获取像素数据：
接下来，你需要获取图像中每个像素的颜色数据。这通常通过图像处理库或编程语言提供的函数来实现。例如，在Python中，你可以使用PIL库来处理图像，并通过调用相关函数来获取像素的RGB值。
颜色转换：
根据需要，你可能需要对颜色进行转换。例如，你可以将RGB颜色模型转换为CMYK或HSV颜色模型，以便进行进一步的颜色调整。
调整颜色值：
通过修改像素的RGB值，你可以改变图像的颜色。例如，你可以增加红色通道的值来使颜色更红，或者增加绿色通道的值来使颜色更绿。
应用颜色变化：
最后，你需要将调整后的颜色值重新赋给图像的相应像素，从而实现对图像颜色的改变。
```python
from PIL import Image
打开图像
img = Image.open（'input.jpg'）
获取图像的像素数据
pixels = img.load（）
遍历图像中的每个像素
for i in range（img.width）:
for j in range（img.height）:
获取当前像素的RGB值
r, g, b = pixels[i, j]
调整颜色值，例如将红色通道的值增加50
new_r = min（255, r + 50）
new_g = min（255, g + 50）
new_b = min（255, b + 50）
更新像素的RGB值
pixels[i, j] = （new_r, new_g, new_b）
保存改变颜色后的图像
img.save（'output.jpg'）
```
这个示例中，我们通过遍历图像中的每个像素，并增加其红色通道的值，来实现图像颜色的变亮。最后，我们将改变颜色后的图像保存到文件中。
通过上述步骤和示例代码，你可以在编程中实现对图像颜色的改变。具体的实现方法可能会因使用的编程语言和图像处理库的不同而有所差异。