要编程求解交点尺寸，你需要遵循以下步骤：
确定线段或曲线的参数方程
对于直线，通常使用两个点来确定一条直线的参数方程。
对于曲线，可能需要更复杂的参数方程，例如二次贝塞尔曲线或三次样条曲线。
建立方程组
将要求交点的线段或曲线的参数方程分别代入到方程组中，形成一个由未知数组成的方程组。
如果要求的是线段与直线之间的交点，则将直线的参数方程代入曲线的参数方程中。
解方程组
使用数值计算方法（如牛顿法、二分法等）或代数方法（如高斯消元法、克拉默法则等）来求解方程组，得到交点的坐标。
判断交点位置
求解出交点的坐标后，通过一些判断条件来确定交点是否位于线段或曲线上，以满足实际需求。
```python
计算两条直线之间的交点
def calculate_intersection（line1, line2）:
line1 和 line2 是两条直线的参数方程，例如：
line1: y = k1 * x + b1
line2: y = k2 * x + b2
计算直线1的斜率 k1 和截距 b1
k1, b1 = line1
计算直线2的斜率 k2 和截距 b2
k2, b2 = line2
判断直线是否平行
if k1 == k2:
return None 平行，无交点
计算交点的 x 坐标
x = （b2 - b1） / （k1 - k2）
计算交点的 y 坐标
y = k1 * x + b1
return （x, y）
示例使用
line1 = （2, 3） 直线1: y = 2x + 3
line2 = （4, 7） 直线2: y = 4x + 7
intersection = calculate_intersection（line1, line2）
print（"Intersection point:", intersection）
```
对于更复杂的图形，例如曲线与圆的交点，你需要使用更复杂的数学方法来求解，可能涉及到代数方程组的求解。
建议
选择合适的算法：根据具体问题的复杂度选择合适的算法，例如对于简单直线交点可以使用解析方法，对于复杂曲线可能需要数值方法。
优化计算效率：在实际应用中，考虑使用高效的数值方法或近似算法来提高计算效率。
验证结果：在得到交点坐标后，务必进行验证，确保交点确实存在于所求的图形上。