财务人员学习编程可以从以下几个方面入手：
Excel VBA编程语言
Excel是财务工作中最常用的工具之一，而VBA是一种可以在Excel中编写自定义函数和宏的语言。
通过学习VBA，财务人员可以自动化常规的财务分析和报告生成，提高工作效率和准确性。
SQL编程语言
SQL是结构化查询语言，广泛用于数据库管理和数据分析。
通过学习SQL，财务人员可以更好地处理和分析大量的财务数据，例如对账、统计分析和预测建模等。
Python编程语言
Python是一种高级的通用编程语言，具有简洁易读的语法和丰富的科学计算库。
通过学习Python，财务人员可以进行更复杂的数据分析和建模，例如财务风险评估、投资组合优化和预测模型等。
Python在机器学习和人工智能领域也具有广泛的应用，学习Python有助于财务人员在未来的职业发展中跟上时代的潮流。
R语言
R是一种专门用于数据分析和统计建模的编程语言。
在财务学中，R可以用于各种统计分析、回归分析和时间序列分析等。
R有大量的财务分析和数据处理的扩展包，如quantmod和PerformanceAnalytics，可以帮助进行金融市场数据的获取和分析。
MATLAB
MATLAB是一种专业的数值计算和数据可视化的编程语言。
在财务学中，MATLAB可以用于进行金融工程和风险管理方面的建模和分析。
其他编程语言
除了上述几种编程语言外，财务人员还可以学习R语言、MATLAB等专门用于统计分析和数据科学的编程语言。
建议
选择合适的编程语言：根据个人的职业需求和兴趣选择适合自己的编程语言。例如，如果对数据分析和机器学习感兴趣，Python可能是最佳选择；如果对统计建模和数据分析更感兴趣，可以考虑学习R。
理论与实践相结合：学习编程不仅要掌握理论知识，还要通过实际项目来巩固所学知识。可以选择一些综合性强、实践项目丰富的财务编程课程。
持续学习：财务编程是一个不断发展的领域，新的工具和技术层出不穷。保持对新知识的关注和学习，不断提升自己的技能水平。
通过以上步骤，财务人员可以系统地学习编程，提高在财务领域的专业能力和工作效率。