编写编程题答案时，可以按照以下结构进行组织：
题目分析
首先，对题目进行分析，明确题目要求和限制条件。理解题目的意思是解决编程问题的第一步。
解题思路
根据题目的要求，思考解决问题的方法和算法。可以使用流程图、伪代码或文字描述等方式来表达解题思路。
编码实现
使用适当的编程语言，将解题思路转化为具体的代码实现。在编码过程中，可以使用合适的数据结构和算法来提高代码的效率。
测试和调试
编写完代码后，对代码进行测试和调试。测试可以包括针对不同情况的输入进行测试，验证代码的正确性和鲁棒性。
性能优化
如果代码在运行过程中性能较低，可以考虑进行优化。可以通过改进算法、减少不必要的计算或使用其他优化技巧来提高代码的性能。
结果分析
对代码的运行结果进行分析和评估，判断是否满足题目的要求。如果结果不符合预期，可以重新检查代码实现和算法逻辑。
文档撰写
最后，根据要求撰写文档，包括题目分析、解题思路、代码实现、测试结果等内容。文档应该清晰明了，方便他人理解和使用。
示例
题目：古典问题
题目描述：
有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第四个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？
解题思路：
这个问题是一个经典的斐波那契数列问题。可以使用递归的方法来解决。具体来说，每个月的兔子总数等于前两个月的兔子总数之和，因为每个月的兔子数是由前两个月的兔子数加上新生的兔子数得到的。
代码实现（Java）：
```java
public class RabbitProblem {
public static int rabbit（int n） {
if （n == 1 || n == 2） {
return 1；
}
return rabbit（n - 1） + rabbit（n - 2）；
}
public static void main（String[] args） {
int months = 12； // 可以根据需要修改
for （int i = 1； i <= months； i++） {
System.out.println（"Month " + i + ": " + rabbit（i））；
}
}
}
```
测试和调试：
输入1个月，预期输出1。
输入2个月，预期输出2。
输入3个月，预期输出3。
输入12个月，预期输出144。
性能优化：
由于递归方法在计算较大的n时效率较低，可以考虑使用动态规划或循环来优化算法。
结果分析：
输出结果应符合斐波那契数列的规律，即每个月的兔子总数等于前两个月的兔子总数之和。
文档撰写：
题目分析：题目描述了一个经典的斐波那契数列问题，要求计算每个月的兔子总数。
解题思路：使用递归方法解决问题，每个月的兔子总数等于前两个月的兔子总数之和。
代码实现：使用Java语言实现，代码简洁明了。
测试和调试：对不同月份的输入进行了测试，结果符合预期。
性能优化：递归方法在计算较大的n时效率较低，可以考虑使用动态规划或循环来优化算法。
结果分析：输出结果符合斐波那契数列的规律。
文档撰写：详细描述了题目分析、解题思路、代码实现、测试和调试、性能优化和结果分析。
通过以上步骤，可以系统地编写出清晰、完整的编程题答案。