找到编程进阶路线可以通过以下步骤：
深入学习算法与数据结构
学习常见的算法，如排序算法（冒泡排序、快速排序）、搜索算法（二分搜索），理解它们的原理、时间复杂度和空间复杂度。
掌握各种数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等，了解它们的应用场景和优缺点。例如，用链表实现动态数据存储，用二叉搜索树优化查找操作。
研读优秀代码，学习设计模式
阅读优秀程序员编写的代码，特别是开源项目的代码，学习其代码结构、模块划分、命名规范等。
学习设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式等，这些设计模式是经过实践检验的编程最佳实践，能帮助你设计出更具扩展性、维护性的软件系统。
掌握调试技巧，成为问题解决高手
学会使用调试工具，如IDE自带的调试功能，设置断点，逐步跟踪程序执行流程，查看变量值的变化，精准定位问题所在。
培养良好的问题排查思维，从错误提示信息入手，分析可能导致问题的原因，是逻辑错误、数据类型不匹配还是边界条件未处理好，通过不断实践，成为善于解决问题的开发者。
拓展技术栈，构建全栈思维
如果只局限于一种编程语言或一个技术领域，发展空间会受限。尝试拓展技术栈，例如前端开发学习Vue.js或React，后端开发了解Node.js、Django等。
通过实践项目，将理论知识应用到实际中去，不断提升自己的解决问题的能力和经验。同时，也要注意与同行交流，参加技术社区，了解最新的技术趋势和发展方向。
制定学习计划，保持学习动力
设定每天或每周的学习目标，例如每天学习1小时编程基础知识，或每周完成一个小项目以巩固所学。
保持灵活性，根据自己的进度和理解能力调整学习计划，将有助于提高学习效率。
参与开源项目，积累实战经验
在GitHub等平台上寻找适合的开源项目，贡献代码，提升编程能力。通过实际项目，可以更好地理解所学知识，并积累宝贵的实战经验。
参加编程挑战，提高算法和数据结构能力
参加LeetCode、HackerRank等在线编程挑战，提高算法和数据结构能力。这些挑战可以帮助你更深入地理解算法和数据结构的应用，同时也能提升你的编程实战能力。
通过以上步骤，你可以逐步提升自己的编程能力，找到适合自己的进阶路线。记住，实践是编程进阶的关键，不断编写代码、解决问题和参与项目，才能不断进步。