向GPT提问编程问题时，可以遵循以下步骤和技巧，以提高回答的准确性和质量：
明确问题核心
在提问之前，首先要明确自己的问题和需求。清晰的提问不仅能帮助GPT更好地理解你的意图，还能提高回答的准确性。例如，如果你想了解某个编程概念的应用，可以明确提出：“请简述Python中装饰器的作用及如何使用。”
结构化提问
结构化的提问可以提高信息的传递效率和准确性。可以使用“SMART”方法来构建问题，使问题具体化、可衡量、可实现、相关性和有时间限制。例如：“如何在两个月内学会使用Python编写一个简单的Web应用？”
提供上下文
提供充分的上下文信息有助于GPT更好地理解问题。在与GPT进行对话或回复其之前发出的声明时，提供尽可能多的细节将有助于它更好地处理信息，并对初始主题作出有意义的回应。例如，如果你在寻求解决一个编程错误，可以提供错误的代码片段和具体的错误信息。
多追问
在适当的情况下，进行适量的追问不仅可以加深您在给定主题上的知识，还可以激发GPT提供更多的见解。例如，在收到GPT的初始回复后，如：“我认为这样可以解决问题”，可以追问其他问题，如“为什么您认为这样可以解决问题？”或“您能提供证据支持您的观点吗？”
使用合适的AI工具
选择合适的AI工具是生成完整代码的关键。目前市面上有许多强大的AI编程助手，如国产的一站式AI平台“能用AI”。这些工具能够根据你的描述生成你想要的代码片段，甚至是完整的函数或类。
明确输出格式
如果你对答案的格式有特定要求（比如，你需要一个列表或者一个段落，或者你希望答案包含代码），在问题中说明这一点。例如：“请用Markdown格式列出Python中常见的异常类型及其处理方法。”
避免歧义
避免使用模糊或歧义的语言，例如双关语或含糊不清的问题。这有助于GPT更好地理解问题并提供更准确的答案。例如，而不是问“如何写一个程序？”，你应该问“如何用Python编写一个函数来排序一个列表？”。
诚实
模型并没有意识，所以尽量避免进行需要个人观点或者感受的提问。保持问题的客观性和真实性，以便GPT能够给出更有用的回答。
通过遵循以上建议，你可以更有效地向GPT提问编程问题，并获得更准确和有用的答案。