实现快速编程运行可以通过以下方法：
设定明确的目标
在开始编程之前，确定你想要达到的目标，明确你想要实现的功能和期望的结果。这样可以避免在编程过程中迷失方向，提高效率。
使用现有的代码库和工具
利用现有的代码库和工具能够极大地提高编程效率。现代编程语言的生态系统中有许多优秀的开源项目和库，可以帮助你快速实现常见的功能，减少重复工作。
利用集成开发环境（IDE）
使用IDE可以提供很多便利的功能，如自动补全、调试工具、版本控制等等。选择一个合适的IDE，熟悉并善用其中的功能，可以显著加快编程速度。
使用快捷键和代码片段
学习并使用IDE中的快捷键和代码片段，可以大大减少重复输入代码的时间。记住一些常用的快捷键和代码片段，可以有效提高编程效率。
划分任务和模块化编程
将大的任务划分为小的模块，逐个解决每个模块，最后再组合起来。模块化编程能够提高代码的可读性和可维护性，也能够并行开发，加快开发速度。
避免过度优化
快速编程的目标是尽快得到可用的结果，而不是追求最优解。在开发过程中，避免过度优化和过早的性能优化，先实现功能再进行优化。
不断学习和提升
编程是一个不断学习和提升的过程。保持学习的状态，关注最新的技术和工具，不断提升自己的编程能力和效率。
熟悉编程语言
要快速编程，首先需要对所使用的编程语言非常熟悉。熟悉语言的语法、常用的函数和库，能够更快地编写代码。
设计良好的程序架构
良好的程序架构可以提高代码的可维护性和重用性，减少开发时间。在开始编程之前，应该仔细设计程序的架构，将程序划分为模块，明确各个模块的功能和接口。
使用调试工具
调试是程序开发中不可或缺的一部分。使用调试工具可以帮助开发者定位和修复bug，提高开发效率。
利用开发者社区和论坛
开发者社区和论坛是一个宝贵的资源，可以在这里寻求帮助和交流经验。通过与其他开发者的互动，可以学习到更多的编程技巧和解决问题的方法。
优化算法和数据结构
通过优化算法和数据结构，可以减少程序的时间和空间复杂度，从而提高程序的执行速度。
并行计算
多核处理器的普及使得并行计算成为一种有效的提高程序执行速度的方式。并行计算可以将任务拆分成多个独立的子任务，由多个处理器同时执行，从而加快程序的运行速度。
编译器优化
编译器在将源代码转换为可执行代码的过程中，可以进行一些优化，以提高程序的执行效率。选择优化级别、开启优化选项，以及了解编译器的特性和调优方法，都可以对程序性能产生积极影响。
缓存优化
缓存优化是提高程序性能的重要手段之一。合理利用缓存，使得程序频繁使用的数据可以快速访问，避免缓存失效和缓存冲突等问题，有助于提高程序的执行速度。
通过综合运用这些方法，可以显著提高编程速度和效率。