自学期货编程需要掌握以下几个关键步骤和技能：
选择编程语言
Python：适合初学者，易于学习且拥有丰富的第三方库，广泛应用于量化交易领域。
C++：适合高性能和低延迟的交易系统，如高频交易。
Java：也适用于开发交易系统，但相对Python和C++来说学习曲线较陡。
学习编程基础
掌握变量、数据类型、运算符、控制流（如if语句、循环等）、函数、模块和包等基本概念。
学习Python的面向对象编程和常用库，如Pandas（数据处理和分析）、NumPy（数值计算）、Matplotlib（数据可视化）等。
期货市场知识
了解期货的基本概念和交易机制，包括交易品种、合约规则、交易所制度以及市场行情分析方法。
学习量化交易策略，如均值回复、趋势跟踪、套利等，并了解这些策略的实现方式和优化方法。
数据获取与处理
学习如何从交易所或第三方数据提供商获取数据。
掌握数据清洗、整理和处理的方法，以满足策略开发和回测的需求。
交易API和交易接口
了解和熟悉交易API和交易接口，如CTP API、OpenCTP等。
学会通过交易API连接到交易所的交易系统，进行行情订阅、下单、成交查询等操作。
回测与优化
学习如何设计和执行回测框架，进行参数优化和策略调整。
掌握风险评估和资金管理的方法，确保交易系统的稳健性和盈利能力。
实战案例学习
通过实战案例学习如何使用K线图分析和机器学习预测价格。
实践是检验学习成果的最好方式，建议先从理论学习开始，然后通过模拟交易实践所学知识，最后在充分准备后进行实盘交易。
遵守法律法规
确保在编写和运行期货程序时遵守所有相关的法律法规，避免不必要的法律风险。
建议
从基础开始：初学者应先从Python等编程语言的基础开始学习，逐步掌握编程的基本概念和技能。
理论与实践相结合：通过编写简单的交易策略和进行模拟交易来实践所学知识，不断积累经验。
选择合适的平台：选择一个支持API接口的期货交易平台，以便编写程序与其进行交互。
持续学习：金融市场和编程技术都在不断变化，持续学习和更新知识是必要的。
通过以上步骤和技能的学习，你可以逐步掌握期货编程，并在实践中不断提高自己的交易水平。