入门DSP编程，建议按照以下步骤进行：
选择编程语言
C语言：C语言是DSP编程中最常用的语言之一，具有高效的执行速度和底层硬件访问能力，适合处理实时信号和大量的数据。C语言还提供了丰富的库函数，方便开发者进行数字信号处理算法的实现。
MATLAB：MATLAB是一种功能强大的数学计算和可视化工具，广泛用于DSP开发。您可以使用MATLAB进行信号处理、滤波器设计、频谱分析等。
Python：Python也是一种常用的编程语言，适合快速原型开发和数据处理。
准备软硬件
硬件：需要DSP开发板和仿真器。常见的DSP开发板有TMS320C2000、TMS320C3000、TMS320C5000、TMS320C6000等，选择哪个系列取决于具体的应用需求。
软件：安装相应的DSP开发工具，如CCS（Code Composer Studio）等，这些工具通常包含在DSP芯片的开发工具包中。
学习DSP基础知识
采样和量化：了解连续模拟信号如何通过采样和量化转换为离散数字信号。
时域和频域：理解信号在时域和频域上的表示和处理方法。
滤波器：学习不同类型的滤波器及其在DSP中的应用。
快速傅里叶变换（FFT）：掌握FFT算法及其在频谱分析和滤波器设计中的应用。
实践编程
编写简单的程序：从简单的C语言程序开始，逐步掌握C语言的语法和DSP编程的基本操作。
使用开发工具：利用CCS或其他开发工具编写、调试和测试DSP程序。
参考文档和示例：阅读TI和其他厂商的技术文档，参考官方提供的示例代码，加深理解。
深入学习
学习外设和寄存器：了解DSP芯片的外设和寄存器，掌握如何配置和使用它们。
深入研究数据手册：详细阅读DSP芯片的数据手册，了解其内部结构和功能。
参与社区交流：加入DSP相关的论坛和社区，与其他开发者交流学习心得和解决问题的方法。
通过以上步骤，您可以逐步入门DSP编程，并逐步掌握DSP开发的核心技能。建议从C语言开始，结合具体的DSP开发板和工具，通过实际编程项目来加深理解和应用。