编程分模块的方法主要基于以下几个标准和策略：
功能独立性 ：每个模块应实现一个独立的功能，降低模块间的耦合度，便于修改、测试和重用。单一职责原则：
每个模块应只负责一项具体的功能，以保持模块的简洁性和可读性，并减少模块间的相互依赖。
接口定义：
模块之间通过接口进行通信和交互，需要明确定义每个模块的接口，包括输入参数、输出结果以及可能的异常情况。
模块复用性：
模块应设计成可以被多个程序或系统复用的形式，以提高开发效率，并减少重复工作。
层次结构：
模块应按照层次结构进行划分，使得高层模块可以调用低层模块提供的功能，而低层模块不依赖于高层模块。
解耦性：
模块之间应尽量减少互相依赖，以避免出现不可预料的问题，可以通过使用接口、抽象类、依赖注入等技术来实现解耦。
输入模块、处理模块、输出模块和控制模块
输入模块：
负责接收用户的输入数据或者从外部设备中获取数据，并将这些数据传递给处理模块。
处理模块：负责对输入数据进行处理和计算，生成新的数据或者修改已有的数据。
输出模块：负责将处理模块生成的数据或者结果展示给用户或者输出到外部设备中。
控制模块：负责控制程序的执行流程和逻辑，包括条件语句、循环语句、函数调用等。
使用包和库
包：是一个包含多个模块的文件夹，文件夹内必须包含一个名为`__init__.py`的文件，表明该文件夹是一个Python包，允许以层次化的方式组织模块。
库：是一组模块的集合，通常由第三方提供，用于实现特定的功能，例如NumPy库提供了大量的数学函数。
遗传算法进行模块划分
通过获取用户需求，构建多个图形模块，提取各个模块间的关联关系，构建关联矩阵，然后通过遗传算法对关联矩阵进行处理，完成模块划分。
多文件编程方法
将程序划分为多个文件，每个文件定义一个模块，通过函数调用等方式实现模块间的协作。
根据具体的项目需求和编程语言，可以选择合适的方法进行模块划分。在实际开发中，还可以结合使用这些方法，以达到最佳的模块化效果。