在计算机编程中，可以使用多种软件和编程语言来处理和绘制双曲线。以下是使用Python编程语言绘制双曲线的一个示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
定义自变量x的取值范围
x = np.linspace（-5, 5, 100）
定义两个因变量y1和y2，这里使用了numpy中的特殊函数1/sqrt（x^2+1）和-1/sqrt（x^2+1）
y1 = 1 / np.sqrt（x2 + 1）
y2 = -1 / np.sqrt（x2 + 1）
使用matplotlib.pyplot库中的plot函数，绘制双曲线，并设置颜色和标签
plt.plot（x, y1, color="blue", label="y=1/sqrt（x^2+1）"）
plt.plot（x, y2, color="red", label="y=-1/sqrt（x^2+1）"）
使用legend函数显示图例，并使用show函数显示图形
plt.legend（）
plt.show（）
```
这段代码首先导入了所需的库：`numpy`和`matplotlib.pyplot`。然后定义了自变量`x`的取值范围为-5到5，共100个点。接着，定义了两个因变量`y1`和`y2`，并计算它们的值，这里使用了`numpy`中的特殊函数`1/sqrt（x^2+1）`和`-1/sqrt（x^2+1）`。最后，使用`matplotlib.pyplot`库中的`plot`函数，绘制双曲线，并设置颜色和标签。最后，使用`legend`函数显示图例，并使用`show`函数显示图形。
此外，还可以使用其他编程语言和软件进行双曲线的计算和绘制，例如MATLAB。在MATLAB中，可以通过Curve Fitting Tool完成双曲线拟合，或者使用`polyfit`函数进行多项式拟合，包括直线、多项式和指数曲线等。MATLAB还提供`lsqcurvefit`函数进行非线性最小二乘曲线拟合。
根据您的具体需求和使用的软件，可以选择合适的编程语言和工具来进行双曲线的编程和处理。