程序员数学好的原因主要可以归纳为以下几点：
理论基础：
计算机科学中的许多概念和算法都建立在数学理论之上，如离散数学、代数、概率论和统计学等。具备良好的数学基础有助于程序员理解和应用这些理论。
解决问题能力：
数学知识能够帮助程序员分析和设计算法，优化性能，以及精确建模现实世界的问题。数学中的逻辑思维和推理能力对于解决复杂问题至关重要。
算法效率：
数学概念如时间复杂度和空间复杂度直接影响算法的效率。具备数学思维的程序员能更好地评估和优化算法，从而提高程序的性能。
广泛应用：
在机器学习和人工智能、密码学、图形处理等领域，数学知识是理解和实现相关技术的基础。例如，线性代数、微积分等数学知识在计算机图形学和机器学习中有广泛应用。
抽象思维：
数学训练有助于程序员培养抽象思维，能够将现实世界的问题抽象为数学模型，并通过编程实现。这种能力对于解决复杂问题非常重要。
科学计算：
编程经常需要进行数值计算和科学计算，数学知识如线性代数、微积分等对于处理这些计算任务非常重要。掌握这些知识可以提高编程中的计算准确性和效率。
安全性：
在网络安全和密码学领域，数学知识对于设计和实现安全的系统和算法至关重要。了解数论、离散数学和加密算法等数学概念，能够帮助程序员构建安全的系统。
综上所述，数学是编程的基石，对于程序员来说，具备良好的数学基础对于理解复杂算法、设计高效算法、解决逻辑问题以及精确建模现实世界场景都有着不可替代的作用。