大数据同步程序主要包括以下几种：
Sqoop
定义：Sqoop是Apache开源的一款在Hadoop和关系数据库服务器之间传输数据的工具。
功能：支持从关系型数据库（如MySQL、Oracle等）导入数据到Hadoop的HDFS中，以及从HDFS导出数据到关系型数据库。
特点：命令简单，支持增量和全量数据同步，分为导入（import）和导出（export）两种策略。
DataX
定义：DataX是阿里巴巴集团内广泛使用的离线数据同步工具/平台。
功能：支持多种异构数据源之间的高效数据同步，包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore（OTS）、MaxCompute（ODPS）、DRDS等。
特点：基于Python，提供各种数据源的读写插件，多线程执行，操作简单。
DTS（Data Transmission Service）
定义：DTS是阿里云提供的一种数据传输服务。
功能：支持将数据从分布式业务系统同步到数据仓库和数据应用，以及从数据仓库同步到数据服务。
特点：实时同步，支持批量选择/排除，保持源数据库和目标数据库的同步。
Kettle
定义：Kettle是一款传统的ETL（Extract-Transform-Load）工具。
功能：支持将数据从一个系统中提取、转换和加载到另一个系统中，目前也支持NoSQL数据库。
特点：具有图形界面，使用起来简单。
Logstash
定义：Logstash是一种用于实时数据捕获、转换和传输的工具。
功能：常用于日志数据的实时分析，支持多种数据源和目标。
Kafka Connect
定义：Kafka Connect是Apache Kafka的一个组件，用于构建可扩展且可靠的数据管道。
功能：支持将数据从一个系统同步到另一个系统，通常与Kafka生态系统中的其他工具结合使用。
Debezium
定义：Debezium是一个分布式平台，用于从各种数据库中捕获变更数据并将其流式传输到Kafka等系统。
功能：支持实时数据捕获和传输，常用于构建实时数据流应用。
定时任务（如Cron Job）
定义：定时任务是Linux系统中的任务调度程序，用于定期执行任务。
功能：结合SQL查询与批量导入的方式实现数据的定期同步。
这些工具和技术各有特点，适用于不同的数据同步需求和场景。选择合适的工具可以大大提高数据同步的效率和可靠性。