雷达的程序可以使用多种软件来编写，具体选择哪种软件取决于开发者的技术背景、项目需求以及性能要求。以下是几种常用的雷达编程软件：
MATLAB
MATLAB是一种广泛用于科学和工程领域的高级编程语言和环境，适用于雷达信号处理、目标检测和跟踪、波形生成等任务。
它提供了丰富的矩阵计算和数据可视化功能，以及一系列的雷达信号处理函数和工具箱，方便进行雷达数据的处理和算法的开发。
C/C++
C/C++是一种常用的编程语言，具有高性能和灵活性，适合进行底层硬件驱动和算法开发。
在雷达应用中，C/C++可用于实现雷达信号处理算法、目标跟踪算法等，并且可以直接访问硬件资源，适合对性能要求较高的雷达应用。
Python
Python是一种简单易用且功能强大的编程语言，具有简洁易读的语法和丰富的科学计算库，如NumPy、SciPy和Matplotlib，适合进行数据分析、机器学习和图像处理等任务。
Python在雷达编程中逐渐流行起来，许多开源的雷达相关库，如Py-ART和scikit-radar，可以帮助开发人员快速搭建雷达算法原型。
LabVIEW
LabVIEW是一种图形化编程环境，适合进行快速原型设计和系统集成，适用于雷达信号处理、数据可视化、实时控制等任务。
LabVIEW可以与其他编程语言（如C/C++和Python）进行集成，使得开发过程更加灵活。
CUDA
CUDA是一种并行计算平台和编程模型，可用于利用GPU进行高性能计算，适合雷达信号处理中的大规模数据处理和算法加速。
Radar Tools （RAT）
RAT是一款使用IDL语言编写的开源软件，内含所有源代码，适合学习和开发雷达、图像处理相关程序。
根据以上信息，开发者可以根据具体需求和项目特点选择合适的编程软件。例如，对于需要高性能和实时性的雷达系统，可以选择C/C++；对于需要快速原型设计和算法验证的项目，可以选择Python；而对于需要综合多种工具箱和函数库进行开发的复杂雷达系统，可以选择MATLAB或LabVIEW。