程序之所以复杂，主要原因可以归纳为以下几点：
抽象性：
编程是一种将现实世界问题转化为计算机可以理解和执行的代码的过程。这种抽象性要求程序员具备良好的抽象思维能力，能够将复杂的问题分解成多个简单的步骤，并通过逻辑和算法解决。
多样性和复杂性增加：
现代软件系统的规模和复杂性不断增加，导致编程问题也变得更加复杂。面对大规模软件系统的设计和开发，需要处理各种数据结构、算法、并发性等复杂性问题。此外，软件的需求和变更也往往难以预测和规划，这使得编程过程更加困难和复杂。
依赖和耦合：
软件系统中的各个模块之间往往存在紧密的依赖关系，修改一个模块可能会影响到其他多个模块。这种耦合性使得修改和维护代码变得非常困难，增加了编程的复杂性。
错误处理和调试：
编程中常常会出现错误和bug，程序员需要花费大量的时间来调试和排错。有时候问题可能很难找到，需要通过分析代码和运行时的变量来确定问题的根源。
持续学习的需求：
编程领域发展迅速，新的编程语言、框架和技术不断涌现。为了跟上最新的发展，程序员需要不断学习和掌握新的知识和技能，这也增加了编程的复杂性。
语言和工具的多样性：
编程领域存在众多编程语言和开发工具，每种语言和工具都有自己的特点和用途。选择适合的编程语言和工具，并学会使用它们，需要付出一定的时间和精力。
需求的不确定性：
软件的需求和变更往往难以预测和规划，这使得编程过程更加困难和复杂。
综上所述，程序的复杂性主要源于其抽象性、多样性和复杂性增加、依赖和耦合、错误处理和调试、持续学习的需求以及语言和工具的多样性等多个方面。要应对这些复杂性，程序员需要不断学习和提升自己的技能，同时注重代码质量和可维护性，以应对复杂的编程任务。