后端程序员应该学习以下技术和知识：
编程语言
Java：一种广泛使用的后端编程语言，具有跨平台特性和强大的生态系统，适合构建企业级应用程序。
Python：简洁而强大的后端编程语言，易于学习和使用，适用于Web开发、数据分析和人工智能等领域。
PHP：用于Web开发的后端编程语言，广泛应用于构建动态网站和Web应用程序。
Ruby：简洁而优雅的后端编程语言，具有易读易写的语法和丰富的开发工具，适合Web开发和脚本编程。
Node.js：基于JavaScript的后端编程平台，使用事件驱动、非阻塞I/O模型，适用于构建高性能的网络应用程序。
数据库
关系型数据库：如MySQL、Oracle，掌握其基本操作和高级特性，如子查询、索引、事务等。
非关系型数据库：如MongoDB、Redis，了解其使用场景和优化技巧。
Web框架
Spring（Java）：用于构建企业级应用程序的框架。
Django（Python）：一个强大且易于使用的Python后端框架。
Laravel（PHP）：用于Web开发的框架。
Express（Node.js）：Node.js的轻量级框架，适合快速构建Web服务器。
服务器与系统管理
Linux操作系统：了解其基础知识和命令行操作，掌握服务器端脚本编程。
Web服务器：如Apache、Nginx，了解其配置和使用方法。
计算机网络协议
HTTP/HTTPS：了解其原理和实现，掌握RESTful API的设计和实现。
TCP/IP：了解网络通信的基本原理。
数据结构与算法
数据结构：如数组、链表、树、图等，掌握其基本操作和应用。
算法：如排序、查找、动态规划等，了解其原理和实现。
开发工具
集成开发环境（IDE）：如IntelliJ IDEA、Eclipse、PyCharm等，提高开发效率。
版本控制系统：如Git，掌握其基本操作和流程。
安全性
网络安全：了解常见的网络安全威胁和防护方法，如SQL注入、XSS、CSRF等。
数据保护：学习数据加密、解密和隐私保护技术。
性能优化
代码优化：提高代码的可读性和执行效率。
数据库优化：优化查询语句和索引，提高数据库性能。
缓存技术：如Redis，提高系统响应速度和并发能力。
消息队列与异步处理
消息队列：如RabbitMQ、Kafka，了解其使用方法和原理。
异步处理：提高系统的可靠性和并发性能。
DevOps工具和流程
Docker：了解其原理和使用方法，实现应用的容器化部署。
Jenkins：了解其原理和使用方法，实现自动化构建、测试和部署。
测试与调试
单元测试：如JUnit，编写高质量的单元测试。
集成测试：如Selenium，进行有效的测试和故障排查。
根据个人兴趣和项目需求，选择合适的编程语言和框架进行深入学习。同时，不断关注行业动态和技术发展趋势，持续更新自己的知识和技能。