做金融的程序涉及的专业主要包括 金融工程、金融计算和量化金融等。这些专业结合了金融学、计算机科学和数学的知识，旨在培养具备金融理论知识和编程技能的专业人才。
金融工程：
这是一个将金融理论与计算机科学相结合的学科，学生将学习金融市场的基本原理、金融产品的定价和风险管理等知识，并通过编程语言如Python、R等来建立模型、进行数据分析和风险管理。
金融计算：
这个专业专注于开发和应用计算机程序来解决金融问题，涉及金融数据的处理、模型的开发和算法交易等方面。
量化金融：
量化金融是指通过使用数学、统计学和计算机科学等工具和方法，利用大量的金融数据进行金融分析和决策的过程。编程在量化金融中起着至关重要的作用，因为它可以帮助分析师和交易员自动化他们的决策过程，并利用机器学习和人工智能等技术进行模型开发和预测。
此外，学习编程在金融领域还涉及以下方面：
Python编程：Python是一种易学易用的编程语言，常用于金融分析、数据处理和算法交易。许多金融公司和机构都使用Python来开发和运行其核心业务系统。
R编程：R是一种用于统计分析的编程语言，也广泛用于金融行业。
统计学：数学和统计学是金融行业中常用的工具，通过学习数学和统计学，可以掌握金融模型的理论和实践，从而更好地理解金融领域的编程需求，例如量化交易、风险管理等。
计算机科学与技术：掌握计算机的原理、算法与数据结构、编程语言等内容，可以让你更轻松地理解和应用金融领域的编程技术。
综上所述，如果你对金融行业感兴趣并且希望在这个行业中从事编程工作，那么学习金融工程、金融计算、量化金融等专业将非常有帮助。这些专业将为你提供必要的金融知识和编程技能，帮助你在金融领域中取得成功。