在数据处理和分析中，“下钻”是一个重要概念，主要指 从当前数据集向上层数据集进行查询或分析的过程。下钻操作通常涉及以下方面：
定义分析因素：
用户可以通过向导定义分析因素的汇总行，例如对于不同地区和年度的销售情况，可以生成地区与年度的合计行，或者分别生成地区或年度的合计行。
改变分析粒度：
下钻操作可以改变分析的粒度，即从高层次的数据向低层次的数据深入，以获取更详细的数据信息。这有助于更全面地理解数据背后的细节和潜在价值。
逐层深入查看：
通过逐层下钻，用户可以从汇总数据逐步深入到更具体的分类或数据项，从而更清晰地掌握数据的结构和变化趋势。
支持决策制定：
下钻操作可以帮助业务管理者和数据分析者更好地理解数据，从而做出更明智的决策。
总结起来，下钻是一种在数据分析中常用的技术，通过它可以更深入地探索和理解数据，揭示更多有价值的信息和洞察。