图像修补（Image Inpainting）是一种 重建图像中丢失或损坏部分的过程。它的目的是通过替换和填充图像中的特定区域，使其与周围的纹理或像素融为一体，从而达到自然和谐的修复效果。
图像修补技术可以应用于多种场景，例如：
修复老照片中的裂缝、划痕和瑕疵。
从扫描的照片中清除灰尘和划痕。
从静态图像或视频中去除不需要的物体。
利用图像现有的信息来恢复丢失的信息，如旧照片中丢失的部分。
在实现上，OpenCV 使用函数 `cv2.inpaint（）` 来进行图像修补。该函数基于快速行进算法，从要修补区域的边界开始，向内部慢慢前进，首先填充边界像素，最终使修补区域与周围像素看起来相似。
图像修补技术有许多目标和应用，它不仅可以改善图像的视觉质量，还可以用于视频修复、图像编辑和生成等领域。通过自动或半自动的方法，图像修补能够有效地恢复图像的完整性，使其看起来如同未受损坏一般。