Python
优势：Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析和机器学习领域。它提供了丰富的库和工具，如pandas、numpy、scikit-learn等，可以帮助你进行数据处理、模型训练和策略回测等工作。
推荐库：Pandas、NumPy、Matplotlib、Pyfolio、Zipline、TA-Lib。
R语言
优势：R语言是一种专门用于数据分析和统计建模的编程语言，提供了丰富的统计分析和可视化工具，适合用于选股策略的开发和测试。例如，TTR包提供了各种技术指标的计算和绘图函数，quantmod包可以帮助你获取和分析金融数据。
推荐库：TTR、quantmod、tidyverse。
MATLAB
优势：MATLAB是一种专业的数值计算和数据分析软件，广泛应用于科学研究和工程领域。它提供了丰富的工具箱和函数，可以用于数据处理、模型建立和策略回测等任务。通过编写MATLAB脚本，可以实现各种复杂的选股策略。
AmiBroker
优势：AmiBroker是一种专业的股票分析软件，提供了强大的选股和策略回测功能。它支持使用AmiBroker Formula Language （AFL）编写自定义的选股公式和策略规则。通过使用AmiBroker，你可以根据自己的需求编写选股策略，并进行实时数据分析和回测。
通达信
优势：通达信软件提供了一系列程序化选股工具，基于丰富的技术分析和数据筛选功能，帮助投资者快速准确地挑选潜力个股。它还提供了丰富的函数库，便于投资者实现各种策略。
大智慧
优势：大智慧软件以其强大的数据资源和智能选股模型著称，能够为用户提供个性化的选股策略。它支持通过编写函数实现类似的功能，并结合市场热点和财务数据提供实时选股建议。
同花顺
优势：同花顺是国内最受欢迎的金融数据和选股软件之一，提供实时行情、技术指标、财务数据等全面的股票信息，方便用户进行综合分析和选股。它还支持多种策略模板，方便用户根据市场走势自定义选股策略。
建议
选择编程选股软件时，建议考虑以下因素：
个人投资理念和策略：选择软件时要确保其选股逻辑符合你的投资理念。
数据需求：根据你需要处理的数据类型和数量选择合适的软件。
学习成本：Python和R语言虽然功能强大，但学习成本相对较高；MATLAB适合专业人士；AmiBroker和通达信、大智慧等更适合有一定基础的投资者。
实时性和客户服务质量：选择能够提供实时数据更新和优质客户服务的软件。
通过综合考虑以上因素，你可以选择最适合自己的程序选股软件，提高选股效率和准确性。