AI程序员所需的装备主要包括以下几类：
计算机
高性能计算机：AI开发通常需要一台较强大的计算机来处理复杂的算法和大规模的数据。理想情况下，计算机应该有足够的内存和处理能力，以支持AI模型的训练和推断。
笔记本或台式机：根据优先级和预算可以选择具有高性能处理器和大内存的计算机，以确保能够高效地处理复杂的AI任务。
GPU加速器
独立图形处理单元（GPU）加速器：许多AI任务，特别是深度学习，对大规模并行计算的需求较高。为了加速计算过程，可以使用独立的GPU加速器来并行计算和加快模型训练速度。
存储设备
高容量硬盘或固态硬盘（SSD）：AI项目通常需要大量的数据存储和处理。因此，高容量的硬盘或固态硬盘是必需的，用于存储和读取数据。
开发板
嵌入式设备开发板：如果想在嵌入式设备上进行AI编程，可能需要一些专门的开发板或单板计算机，如树莓派或NVIDIA Jetson等。
传感器
物联网（IoT）和传感器技术：对于一些涉及物联网和传感器技术的AI项目，可能需要相应的传感器设备，如摄像头、麦克风、加速度计等，以收集环境数据。
辅助设备
显示器：用于提高开发和调试的效率。
键盘和鼠标：以及其他外设，以提高开发和调试的效率。
AI编程软件
代码补全工具：如GitHub Copilot，能实时提供代码建议、自动补全、简单函数生成等。
对话式编程助手：如Cursor，能理解更全局的代码，实现代码生成、问题诊断、解释代码、提供开发建议等。
无代码编程工具：如Github Spark，能实现语言交互的端到端应用生成工具。
其他工具
AI程序员产品：如阿里云通义灵码AI程序员，可以同时支持VS Code、JetBrains IDEs等开发工具。
代码编写助手：如Cody AI，可以根据程序员的输入智能生成代码片段，提高编程效率。
项目管理和决策支持工具：如Stepsize AI，利用人工智能技术为程序员提供项目规划和执行的指导。
自动化文档生成工具：如Mintlify，可以根据代码库自动生成API文档和开发者指南。
这些装备可以帮助AI程序员提高开发效率、优化工作流程，并在各种应用场景中更好地实现AI技术的应用。