数据统计可以使用多种软件进行编程，以下是几种常用的软件：
R语言
R语言是一种专门用于数据分析和统计建模的编程语言。它提供了丰富的统计函数和图形库，可以进行数据的清洗、处理、分析和可视化。
Python
Python是一种通用的编程语言，也可以用于数据统计和分析。Python中有许多用于数据处理和统计分析的库，如NumPy、Pandas和SciPy。此外，Python还有强大的可视化库，如Matplotlib和Seaborn。
SAS
SAS是一种商业统计分析软件，用于数据管理、数据分析和报告生成。它提供了丰富的统计函数和分析工具，并具有强大的数据处理能力。
SPSS
SPSS是一种常用的统计分析软件，适用于社会科学、市场调研等领域。它提供了丰富的统计方法和数据处理功能，并具有友好的用户界面。
Excel
Excel是一种常见的办公软件，也可以用于简单的数据统计和分析。它提供了多种函数，可以轻松地对数据进行计算和统计，同时它还支持多种图表类型，能够直观地展示数据的变化趋势。
VeryReport
VeryReport是专业级企业Web报表软件，易学易用，轻松解决中国式复杂报表。它采用类Excel设计，零代码实现复杂报表展示、填报、图表、参数面板、系统管理、导出、打印等功能。
Tableau
Tableau是一个数据可视化软件，主要用于商业分析和商业智能。
MySQL
MySQL是一个开源的关系数据库管理系统（RDBMS），用于存储应用程序数据，特别是基于web的数据。
这些软件各有优势和适用场景，选择哪种工具取决于具体的数据分析需求和用户的熟悉程度。对于初学者和简单的数据分析任务，Excel和Python中的库（如Pandas和NumPy）可能是很好的选择。对于更复杂的数据分析和统计建模，R、SAS和SPSS可能更合适。而数据可视化方面，Tableau和VeryReport提供了强大的功能。