可以计算不定积分的程序和工具包括：
Matlab：
Matlab是一个数值计算环境和编程语言，它内置了强大的数学计算功能，包括不定积分的计算。例如，可以使用Matlab的`int`函数来计算不定积分，如 `int（exp（x ^ 2）, x）`。
Python：
Python是一种流行的编程语言，拥有多个库可以用于计算不定积分。其中， SymPy是一个符号数学库，非常适合进行代数运算、微积分和方程求解。使用SymPy，可以定义变量和函数，并通过`integrate`函数计算不定积分。例如，对于函数`f（x） = x^2 + 2x + 1`，可以使用以下代码计算其不定积分：
```python
import sympy as sp
x = sp.symbols（'x'）
f = x2 + 2*x + 1
integral_f = sp.integrate（f, x）
print（"The indefinite integral of f（x） is: ", integral_f）
```
运行上述代码，输出结果为：
```
The indefinite integral of f（x） is: x3/3 + x2 + x
```
计算机代数系统（CAS）：
带有CAS系统的计算器，如德州仪器的TI-npire系列或TI-89图形机，也可以计算不定积分。这些系统通常支持符号计算，能够处理复杂的数学表达式和积分。
其他编程语言：
对于更高级的用户，如果熟悉其他编程语言，如C++、Java或Fortran，也可以编写自定义程序来计算不定积分。这通常涉及到数值积分方法，如辛普森法则或高斯积分。
建议
对于大多数工程和科学研究中的不定积分计算，Python及其库SymPy是一个强大且易于使用的选择。它们不仅提供了符号计算能力，还支持数值计算和可视化，非常适合处理各种复杂的数学问题。如果需要更高的精度或处理非常复杂的数学表达式，可以考虑使用其他编程语言或专业的数学软件。