行为检测程序是一种 通过监控和分析计算机或网络中的行为来判断是否存在恶意活动或异常的技术。它通常包括以下几种检测方法：
多开和多账户检测：
行为检测程序可以识别同一台机器上同时运行多个应用程序或账户的情况，这可能是为了规避安全控制或进行不正当操作。
未知进程和运行模块检测：
程序会监控和分析系统中的未知进程和运行模块，以判断是否存在潜在的恶意行为。
shellcode检测：
行为检测程序可能会检测和分析类似shellcode的代码，这些代码通常用于在受感染系统中执行恶意操作。
行为模型匹配：
通过对大量恶意代码的行为进行分析，可以构建一个恶意代码的行为模型。防病毒软件可以利用这些模型来检测新的恶意代码，即使它们与已知的恶意代码不完全匹配。
实时数据流分析：
在实时数据流中，行为检测程序可以检测出存在行为动作的时间帧，并在对应的图像中检测出行为对象的所在位置及行为类别。
人-物交互行为检测：
这种检测方法关注人与人或人与物体之间的交互行为，例如识别异常的移动或手势。
行为检测技术的优势在于它能够发现未知的恶意代码和异常行为，而不仅仅依赖于已知的特征码。然而，它也可能受到误报和漏报的影响，因此需要与其他安全措施结合使用以提高整体安全性。
建议在实际应用中，结合多种检测方法，并定期更新恶意代码模型，以提高行为检测程序的准确性和有效性。