小程序图像融合是指 将多个来源的图像信息进行合成，以生成一幅新的图像。这个过程可以应用于多种场景，目的是结合不同图像的优势，提高图像的质量、信息含量或提取更多有用信息。
具体来说，图像融合技术可以：
提高图像质量：
通过合并多幅图像的信息，生成一幅更清晰、更丰富的图像。
提取有用信息：
融合不同图像中的特征，如边缘、纹理、颜色等，以增强特定应用中的图像分析能力。
增强信息利用率：
将多源图像数据通过图像处理和计算机技术融合，提高信息的利用率和计算机解译的精度。
改善监测能力：
融合后的图像可以包含更多细节和信息，有助于监测和分析。
图像融合的方法可以分为不同的层次，包括像素级融合、特征级融合和决策级融合。像素级融合是将多幅图像的像素直接叠加在一起；特征级融合则是先提取每幅图像的特征，然后根据这些特征进行融合；决策级融合则更进一步，结合多个融合结果做出最终决策。
在小程序中实现图像融合，可以利用现有的图像处理库和算法，如MATLAB小波变换、OpenCV等，来处理和分析图像数据，最终生成高质量的融合图像。
建议在实际应用中，根据具体需求和场景选择合适的图像融合方法和工具，以实现最佳的融合效果。