设计程序需要以下技术：
编程语言：
掌握至少一种编程语言是编程的基础。常见的编程语言包括C++、Java、Python、JavaScript等。不同的编程语言具有不同的语法和特性，选择一种适合自己的编程语言进行学习和开发是非常重要的。
算法和数据结构：
算法是一系列解决问题的步骤，而数据结构是存储和组织数据的方式。理解和掌握不同的算法和数据结构是编写高效程序的关键。常见的算法和数据结构包括排序算法、查找算法、链表、栈、队列、二叉树等。学习算法和数据结构可以提高程序的性能和效率。
数据库管理：
掌握数据库的基本概念和操作方法，了解关系数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）的使用。能够设计和优化数据库结构，编写SQL查询语句，熟悉数据库事务处理和性能调优。
前端与后端开发：
前端开发主要涉及HTML、CSS和JavaScript等技术，负责设计和实现用户界面；后端开发主要涉及服务器端语言和框架，如Java Spring、Python Flask等，负责处理业务逻辑和数据存取。掌握前端和后端开发技术，能够协同工作，构建完整的应用程序。
版本控制工具：
掌握版本控制工具如Git，能够进行代码管理、协同开发和版本追踪。熟悉Git的基本操作和工作流程，能够合理管理项目代码，处理冲突和分支管理。
设计思维和分析能力：
设计编程并不仅仅是写出一段能运行的代码，还需要考虑程序的整体架构和逻辑。需要能够分析问题，找到最优的解决方案，并将其转化为代码实现。
沟通和协作能力：
设计编程通常是一个团队合作的过程，需要能够与其他成员进行有效的沟通和协作，共同完成项目。还需要能够理解需求，并将其转化为可行的解决方案。
持续学习和保持技术更新：
编程技术不断发展，需要不断学习新的技术和工具，以保持自己的竞争力。
操作系统：
掌握操作系统的基本原理和操作可以更好地理解程序的运行环境和优化程序性能。
软件工程：
掌握软件开发的基本流程（如需求分析、设计、编码、测试等）和常用的开发工具（如集成开发环境、版本控制工具等）可以提高开发效率和代码质量。
网络编程：
学习网络编程可以让你理解网络通信的原理，并能够开发基于网络的应用程序。了解TCP/IP协议、HTTP协议以及常用的网络编程库（如Socket、HTTPURLConnection等）是必要的。
机器学习和人工智能：
机器学习和人工智能技术正在被广泛应用于各种领域，包括自然语言处理、图像识别、计算机视觉等。了解这些技术并将其应用于编程中，可以提高程序的智能化水平。
数据可视化：
数据可视化工具（例如D3.js、Tableau和Power BI）可帮助您将大量数据转换为直观的图表和图像，以便更好地理解和提取信息。
容器化和微服务架构：
通过使用容器技术（例如Docker）和微服务架构，可以更轻松地部署和管理应用程序。
云计算：
云计算提供了可扩展的计算和存储资源，可以帮助企业更快速地开发和部署应用程序。
这些技术涵盖了从基础编程概念到高级开发工具和架构的各个方面，掌握这些技术将有助于设计出高效、可靠和可扩展的程序。