程序员在选择编程专业组合时，可以考虑以下几个方面：
市场需求：
了解当前和未来市场需求，选择与市场需求相匹配的专业组合。例如，人工智能、大数据分析、移动应用开发和云计算等领域目前需求较高。
个人兴趣：
选择自己感兴趣的专业组合可以激发学习的动力，并提高学习效果。例如，对移动应用开发感兴趣可以选择移动应用开发与用户体验设计的组合，对网络安全感兴趣可以选择网络安全与信息技术管理的组合。
专业互补性：
选择不同但互相补充的专业组合可以提高技能多样性和竞争力。例如，计算机科学与数据科学的组合可以同时掌握计算机编程和数据分析的技能。
学习资源：
考虑所在学校或培训机构提供的学习资源，了解课程设置、实践项目和实习机会等方面的信息，以便在学习过程中获得更好的支持和机会。
前端开发与后端开发：
前端开发主要负责网站或应用程序的用户界面设计和交互逻辑，后端开发则负责服务器端的逻辑和数据库管理。掌握这两个领域的技能可以使你成为全栈开发工程师。
移动应用开发与Web开发：
移动应用开发专注于开发手机应用程序，而Web开发专注于构建和管理云基础设施。这两个领域结合可以使你能够开发跨平台的移动应用，并且能够将应用部署到云平台上。
数据科学与人工智能：
数据科学和人工智能是当前热门的领域。掌握数据科学的技术（如数据分析、数据挖掘）和人工智能的技术（如机器学习、深度学习）的组合，将有助于就业于各种数据驱动型企业或人工智能领域的公司。
安全与网络：
网络安全是一个重要的领域，特别是在当前信息时代。掌握网络安全和网络技术的组合，将有助于就业于网络安全公司、IT部门或政府机构。
数学专业与计算机科学：
数学是编程的基础，具备扎实的数学基础可以帮助你更好地理解编程中的算法和逻辑。计算机科学专业涵盖了计算机的原理、算法、数据结构、操作系统、数据库等基础知识。
综合考虑以上因素，选择最适合自己的编程专业组合，可以提高就业竞争力，并激发学习兴趣。