资料统计用的程序或软件有多种，以下是一些常用的选项：
Excel：
Microsoft Excel是一款广泛使用的电子表格软件，适用于简单的数据分析和管理。它提供了各种函数和工具，方便用户进行数据排序、筛选、图表制作和简单的统计计算。
VeryReport：
这是一款专业级企业Web报表软件，采用类Excel设计，支持零代码实现复杂报表展示、填报、图表、参数面板、系统管理、导出和打印等功能。它适用于快速构建灵活的数据分析和报表系统，特别适合于中国式复杂报表的处理。
R：
R是一种用于统计计算和图形的开源编程语言，拥有丰富的统计函数和包，适用于数据清洗、统计模型建立和预测分析等操作。R在统计学和数据分析领域具有广泛的应用。
Tableau：
Tableau是一个数据可视化软件，主要用于商业分析和商业智能。它可以帮助用户快速创建交互式和可分享的图表和仪表板，适用于大数据分析和数据可视化。
MySQL：
MySQL是一个开源的关系数据库管理系统（RDBMS），用于存储应用程序数据，特别是基于web的数据。虽然它本身不是专门用于统计的，但可以与各种统计软件结合使用，进行数据存储和管理。
SPSS：
SPSS是一种专业的统计分析软件，广泛应用于社会科学、商业和医学研究。它具有友好的用户界面和强大的统计分析功能，适用于各种数据分析需求。
SAS：
SAS是一种商业统计分析软件，主要用于数据挖掘、统计建模和报告生成。它具有丰富的数据处理和分析功能，适用于大规模数据的统计分析和处理。
Python：
Python是一种通用的编程语言，也是数据科学领域中最流行的编程语言之一。它具有简单易学的语法和强大的数据处理和分析库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，适用于数据的导入、清洗、处理和可视化，以及统计分析和机器学习建模。
根据具体需求和场景，可以选择合适的工具进行资料统计。对于简单的数据处理和可视化，Excel和Tableau可能已经足够；对于复杂的数据分析和统计建模，则可能需要使用R、SPSS或SAS等专业软件。