修正历史数据程序是指对已有的历史数据进行核查和修订的过程，以提高数据的质量和准确性。这一过程通常包括以下步骤：
确定修订原则
先修订年度历史数据，然后以修订后的年度数据为基准，进一步修订季度或月度数据。
尽可能从最细的分类水平对原数据进行逐项修订。
选择修订方法
等差内插法：将普查年度的基准值与年度观察值之间总量的差距以等差序列的方式分摊到两次普查年度之间的各个年度中，使各年度之间的总量变动保持较为平稳的趋势。
等比内插法：将普查年度的基准值与年度观察值之间增长速度的差距以等比序列的方式分摊到两次普查年度之间的各个年度中，使各年度的增长速度变动幅度保持平稳。
趋势离差法：根据时间序列的趋势离差是否稳定来评估修订结果的好坏。
加权平均法：对不同来源的数据进行加权平均，以得到更为准确的修订值。
执行修订
根据选定的方法，计算出年度或季度的修订值，并将这些修订值应用到历史数据中，从而得到更新后的数据集。
数据清洗
在修订历史数据的过程中，还需要进行数据清洗，发现并改正不完整、不正确、不准确和不一致的主数据，以提高数据质量。
验证和公告
修订完成后，需要对修订后的数据进行验证，确保其准确性和一致性。最终核实数据通常于次年年末以国家统计局公告的形式公布。
通过以上步骤，可以确保历史数据的准确性和可靠性，为经济分析和决策提供更为科学的基础。