负责HDFS数据存储的程序是 Datanode。
HDFS概述
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop的核心组件之一，专门设计用于处理和存储大规模数据集。它通过将数据分块存储在集群中的不同节点上，实现了分布式保存和冗余备份。
HDFS核心组件
NameNode：
负责文件元数据的操作，包括文件到数据块的映射关系，以及数据块到DataNode的映射关系。它存储在内存中，以便快速访问。
DataNode：
负责实际存储数据文件的节点。每个DataNode定期向NameNode报告存储的块信息。
Secondary NameNode：
用于定期合并NameNode的编辑日志（edits log）和文件系统镜像（fsimage），以减少NameNode重启时的合并时间。
JobTracker：
负责在Hadoop集群中调度和管理MapReduce作业。
数据存储过程
数据分块：
客户端将大文件分割成多个数据块。
数据传输：
DataNode从客户端接收数据块，并将其存储在本地磁盘上。
数据块注册：
DataNode将存储的数据块信息报告给NameNode。
数据访问：
客户端通过NameNode获取数据块的位置信息，并从相应的DataNode读取或写入数据。
结论
Datanode是HDFS中负责实际存储数据的节点，通过接收客户端的数据块请求并将其存储在本地磁盘上，实现了数据的分布式存储。