误差值计算程序可以根据不同的数据类型和研究目的选择合适的误差公式，以下是一些常见的误差值计算方法：
偏差率计算
公式：偏差率 = （实际值 - 理论值） / 理论值 × 100%
例如：
测量值A为538，正常值E为505，误差值计算为：（538 - 505） / （505 / 100） = 6.534%
测量值A为482，正常值E为505，误差值计算为：（482 - 505） / （505 / 100） = -4.554%
均方误差（MSE）计算
公式：MSE = 1 / n ∑（yi - ŷi）^2
其中，yi为真实值，ŷi为预测值，n为样本数量
绝对误差计算
公式：绝对误差 = |实际值 - 预测值|
在Excel中，可以使用ABS函数计算绝对误差，例如：=ABS（A1 - B1）
相对误差计算
公式：相对误差 = |实际值 - 预测值| / 实际值
在Excel中，可以使用以下公式计算相对误差：=ABS（（A1 - B1） / B1）
标准误差计算
公式：标准误差 = STDEV（样本数据） / SQRT（样本数量）
在Excel中，可以使用STDEV函数计算样本数据的标准误差，例如：=STDEV（A1:A10） / SQRT（COUNT（A1:A10））
建议
选择合适的误差指标：根据具体应用场景选择合适的误差指标，如偏差率、均方误差、绝对误差、相对误差和标准误差。
使用数据分析工具：利用Excel等数据分析工具可以方便地计算和应用这些误差指标。
验证计算结果：通过多次测量和计算，验证计算结果的准确性和可靠性。