数据看板程序框架通常包括以下几个关键组成部分：
项目结构设计
HTML文件：作为结构框架，定义了看板的基本结构，并为每种图表类型创建容器。
CSS文件：用于样式设计，确保看板在不同设备上都能良好显示，布局响应式。
JavaScript文件：用于添加交互性和动态图表，实现图表的动态效果和交互性。
图表库选择
可以选择一些流行的JavaScript图表库，如Chart.js、D3.js、Highcharts、ECharts等。这些库提供了丰富的图表类型和定制选项，例如柱状图、折线图、饼图等。
数据集成
-通过各种数据源获取数据，包括数据库、API、文件等。
数据分析
-对数据进行深入挖掘和分析，提取有价值的信息和趋势。
数据可视化
-通过图表、表格等形式将数据直观呈现出来，帮助用户更好地理解数据和信息。
工具选择
-根据项目需求选择合适的工具，如Vue.js、React、Angular等前端框架，以及织信企业级低代码开发平台等。
实施和测试
-设计和布局看板，实施数据集成、数据分析和数据可视化，并进行测试确保功能正常运行。
持续优化和维护
-根据用户反馈和数据分析结果，不断优化和维护数据看板，确保其持续有效运行。
安装Vue CLI
```bash
npm install -g @vue/cli
```
创建Vue项目
```bash
vue create databoard-front
cd databoard-front
npm run serve
```
选择图表库
例如，使用Chart.js实现柱状图：
```bash
npm install chart.js
```
在Vue组件中实现图表
```vue
```
通过以上步骤和示例，可以搭建一个简单的数据看板前端框架。实际项目中，可以根据具体需求选择更复杂的图表库和工具，以及进行更详细的数据分析和展示设计。