选择哪种语言进行图像程序开发取决于具体的需求、开发环境以及个人偏好。以下是几种适合图像程序开发的语言及其特点：
Python
易学易用：Python语法简洁，拥有强大的社区支持和丰富的文档资源，非常适合初学者入门。
丰富的库和工具：Python有许多用于图像处理的库，如OpenCV、Pillow、scikit-image等，可以进行图像的读取、处理、编辑和生成。
广泛应用：Python在图像处理和计算机视觉领域得到了广泛应用，适合快速原型开发和算法验证。
Java
跨平台性：Java是一种跨平台的高级编程语言，适合开发基于图像处理的图形用户界面（GUI）和网络应用。
丰富的库：Java有许多图像处理库，如Java Advanced Imaging （JAI）和ImageJ，可以进行图像处理任务。
性能：虽然Java在图像处理方面相对较慢，但其强大性能和跨平台特性使其成为开发图像处理应用程序的不错选择。
C/C++
高性能：C/C++是一种高效的编程语言，广泛应用于图像处理和计算机图形学领域，具有底层图像处理功能和高性能。
广泛应用：C/C++可以直接访问底层图像处理库，如OpenCV，实现高效的图像处理和计算机视觉算法。
实时处理：由于其强大的性能和灵活性，C/C++在实时图像处理和计算机视觉应用程序中被广泛使用。
JavaScript
Web开发：JavaScript是一种广泛应用于Web开发的脚本语言，可以通过HTML5的Canvas API和WebGL技术进行图像处理。
库支持：JavaScript也有一些图像处理库，如Fabric.js和p5.js，适合在浏览器中进行图像处理。
MATLAB
专业科学计算：MATLAB是一种专门用于科学计算和工程应用的高级编程语言和环境，提供了丰富的图像处理和计算机视觉工具箱。
功能强大：MATLAB可以进行各种图像处理操作，如滤波、边缘检测、分割和特征提取，适合进行快速原型开发和算法验证。
广泛应用：MATLAB在学术界和工业界都得到广泛应用。
Go语言
高效简洁：Go语言以其高效、简洁和强大的标准库，使得图像处理任务变得轻松。
标准库：Go语言的标准库中的image包以及一些辅助库如image/jpeg、image/png，可以处理常见的图片格式。
R语言
统计分析和数据可视化：R是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言，具有丰富的图像处理库，如imager和EBImage，适合实现数据分析和统计建模相关的图像处理任务。
建议
初学者：建议从Python开始，因为它易学易用，并且有丰富的社区支持和资源。
需要高性能：对于需要实时图像处理或高性能计算的应用，C/C++是更好的选择。
跨平台应用：Java适合开发跨平台的图像处理应用。
Web开发：JavaScript结合HTML5 Canvas API和WebGL技术，适合在浏览器中进行图像处理。
专业应用：MATLAB适合进行复杂的图像处理和计算机视觉任务，特别是在科学研究和工程应用中。
根据你的具体需求和背景，可以选择最适合你的语言进行图像程序开发。